Cómo optimizar el cultivo de cannabis

Big data. Aprendizaje automático. Inteligencia artificial. Todos los cultivadores comerciales de cannabis deberían prestar atención a estos conceptos, ya que la aplicación del análisis de datos está comenzando a afianzarse en la industria del cannabis.

A medida que la industria madura, los operadores están subiendo el listón para optimizar la eficiencia, aumentar la coherencia y, lo que es más importante, la rentabilidad. Los datos son el vehículo para lograr estos objetivos.

Cómo optimizar el cultivo de cannabis con métodos de recopilación de datos

Todo comienza con la recopilación de datos. Antes de encender el interruptor para una gran cantidad de datos, es importante comprender qué puntos de datos se deben rastrear y por qué. Los datos procesables son la clave aquí

Los datos recopilados diferirán según los tipos de empresas de cultivo y sus objetivos. Los diferentes métodos de cultivo tendrán diferentes puntos de datos para rastrear. Lo que es importante para una granja de cannabis al aire libre puede no serlo para un cultivo de interior. Tomemos, por ejemplo, la prueba del suelo, que es importante para una granja al aire libre, pero no es relevante para un cultivador hidropónico.

  • Observaciones personales: la recopilación de datos puede ser tan simple como hacer un recorrido diario para hacer un inventario de sus plantas. Inspeccionar visualmente sus plantas y notar cualquier cosa fuera de lo normal es la forma más común de comenzar a recopilar datos de su cultivo.

Las observaciones de primera mano son una gran fuente de datos, especialmente si se almacenan en una base de datos de fácil acceso.

Muchos cultivadores de mucho tiempo han usado este método. Estos cultivadores dominaron su oficio con el tiempo mediante una combinación de observación diligente y conexión intuitiva con las plantas. El truco consiste en ser lo más objetivo posible. Sin un flujo constante de datos que respalde esas suposiciones, es difícil saberlo con confianza.

Históricamente, los productores han realizado un seguimiento de los datos en portátiles y pizarrones. Por lo general, realizan un seguimiento de los horarios de alimentación, las condiciones ambientales y cuántos días quedan en el ciclo vegetativo o de floración. Si bien la recopilación de datos a mano ha sido el statu quo durante décadas, no es práctico para recopilar información a gran escala.

La forma más sencilla y económica de recopilar y centralizar datos es en una hoja de cálculo. Puede haber varias pestañas para respaldar el seguimiento de diferentes métricas, ubicaciones o cepas. Si bien este método es el más fácil, analizar estos datos es la parte difícil. Se puede ver surgir un patrón después de recopilar datos durante algún tiempo, pero cuanto más complejo es un escenario, más difícil se vuelve su interpretación y uso para la experimentación.

  • Equipo: Los equipos de cultivo modernos pueden proporcionar diversos datos para los cultivadores. Los sensores ambientales son las herramientas más comunes para rastrear las condiciones climáticas en varias zonas de una instalación de cultivo. Para los cultivadores de interior, un entorno controlado y uniforme es fundamental para una cosecha exitosa. Es importante realizar un seguimiento de puntos de datos como la temperatura, la humedad y el CO2.

Los cultivos más grandes dependen de la automatización con sistemas de control avanzados. Los cultivadores pueden monitorear y controlar luces y equipos HVAC con precisión, de forma remota. Los sistemas de control sofisticados también ofrecen análisis de datos e informes que pueden optimizar el uso.

Tener acceso a datos en tiempo real proporciona valor instantáneo cuando un sistema le advierte que algo no está bien, como un aire acondicionado que no se enciende. Pero se pueden obtener más conocimientos al revisar los datos en períodos de tiempo, ubicaciones o cepas.

  • Software: Dar sentido a todos los datos es el mayor desafío. Esos cuadernos llenos de notas y números normalmente se olvidan después de que se inicia la siguiente ronda o cuaderno. ¿Cómo podría uno sintetizar las tendencias, los valores atípicos y las variables de tres meses de notas, especialmente si no hay un científico de datos en el personal?

El software de cannabis creado pensando en los cultivadores puede ayudar a sintetizar los datos en conocimientos prácticos y proporcionar acceso a ellos de una manera que permita la toma de decisiones estratégicas.

Las muchas variables

Cuando hay muchas variables, puede ser difícil precisar el cambio exacto en el proceso que produjo el mayor rendimiento o calidad.

El seguimiento de todas las variables de forma manual y en sistemas aislados ha sido anteriormente el método de referencia. Pero en estos días, los crecimientos comerciales están adoptando sistemas digitales que brindan acceso instantáneo a los datos para todas las partes interesadas. El estudio de los datos puede revelar áreas de oportunidad para agilizar y optimizar los resultados.

La siguiente lista de variables ofrece algunas ideas de puntos de datos para trazar y rastrear en una operación comercial, con el fin de lograr sus objetivos.

  • Datos físicos: nivel y espectro de iluminación; tipo de suelo; fluctuaciones de pH; requerimientos nutricionales en diversas etapas de crecimiento; presencia de insectos / plagas; condición del cultivo; estimaciones de rendimiento; y tiempos de trabajo en tareas, lotes o cepas.
  • Datos ambientales: calidad del agua (incluida la escorrentía, la lixiviación y los residuos); Niveles de CO2; fluctuaciones de temperatura; niveles de humedad; y balances energéticos para la medición de la huella de carbono.
  • Datos sobre productos básicos: rendimientos reales; atributos cualitativos; tendencias en la demanda del mercado de tipos de productos y genética; y análisis de precios.

El método científico para cultivadores

Hay siete pasos en el método científico que se deben seguir. Si lo sigue de manera constante, podrá decir con seguridad qué cambio en el proceso resultó en el resultado deseado. Luego, la prueba se puede escalar y replicar en todas las instalaciones y equipos.

  • Defina la pregunta que desea responder o la información que desea conocer.
  • Realizar investigaciones y recopilar información. Esto podría significar revisar datos de rondas anteriores o hablar con los empleados para conocer su perspectiva.
  • Establecer la hipótesis, que es como una suposición fundamentada. Es la respuesta a la pregunta que probará con el experimento.
  • Experimento para probar la hipótesis. Recuerde modificar solo una variable a la vez.
  • Recopile y registre los datos de su experimento.
  • Analizar los resultados para llegar a una conclusión. ¿Los resultados validan tu hipótesis?
  • Comunicar los resultados y replicar el estudio para comenzar de nuevo el experimento o probar una variable diferente.

Decisiones comerciales estratégicas

Pero los sensores y los sistemas de seguimiento de datos son solo el comienzo. Organizar los datos para que tengan sentido es lo que aporta valor real a las empresas. El software de cannabis y otras herramientas que consolidan datos de diferentes fuentes son intrínsecos a una operación que busca optimizar sus procesos y resultados.

El objetivo general del análisis de datos es descubrir la combinación correcta de variables que produzcan resultados ideales y hacerlos repetibles y, en última instancia, escalables. Encontrar ese punto ideal es como una mina de oro. Una vez allí, el próximo desafío es mantener la coherencia en toda su operación.

No es necesario realizar un seguimiento de todos los datos del mundo, pero puede beneficiarle a largo plazo tener datos históricos a los que acceder cuando surjan preguntas. Sin embargo, si está interesado en una hipótesis específica de causa y efecto, configure un experimento intencional con métricas precisas para realizar un seguimiento.

Considere una operación que quiere establecer el proceso de curado perfecto.

Después de la cosecha, los productores están emocionados de terminar el ciclo, vender su producto y hacer que su flujo de efectivo vuelva a la vida. Pero debido a que los terpenos son volátiles y extremadamente importantes para el olor, el sabor y los efectos del producto final, es crucial secarlos y curarlos de manera cuidadosa y deliberada.

Considere las muchas variables que intervienen en el proceso de curado: ¿Qué tan cerca están los estantes y las flores colgantes? ¿Hay suficiente flujo de aire entre las ramas? ¿Qué tan fuertes son los ventiladores y la velocidad del viento? ¿Qué temperatura y humedad resulta en un curado lento y constante? ¿Cuánto tiempo de curado alcanza los niveles más altos de terpenos? ¿Qué pasa con el porcentaje más alto de THC?

Experimente con estas variables utilizando el método científico. Para obtener información con confianza, pruebe solo una variable a la vez mientras mantiene las demás variables lo más constantes posible. Revise los resultados de laboratorio después de cada ronda y compare los niveles de THC y terpenos.

Al utilizar datos para modificar las condiciones o la configuración a lo largo del tiempo, encontrará la combinación óptima que ofrece resultados consistentes y de calidad en todo momento.

Objetivos en competencia

Al establecer objetivos para el seguimiento y la experimentación, es importante identificar primero la prioridad. Los diferentes modelos de negocio priorizarán un objetivo sobre el otro.

Tomemos, por ejemplo, rendimiento versus potencia. En un cultivo comercial de cannabis , donde es posible una menor atención personal para cada planta, el rendimiento total podría ser la métrica dominante. Sin embargo, para un cultivador de genética boutique, se desean niveles altos de THC y terpenos por su precio de venta más alto.

Ya sea que mayores rendimientos o mayor calidad sean los impulsores de la optimización del proceso, se debe usar el mismo método para analizar el éxito del experimento.

Calcule los costos totales de los insumos, incluida la mano de obra, para determinar si los márgenes de ganancia y el ingreso neto son más altos para rendimientos más pequeños pero de mayor calidad, o al revés.

Una vez que introduce diferentes cultivares en la mezcla, los insumos y las variables pueden cambiar. Mantenga las cosas consistentes al experimentar y tendrá los conocimientos que le permitirán tomar decisiones estratégicas.

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